용어 사전
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전환 / 조직
- AX(AI Transformation)
- Copilot(보조형)
- Agentic(에이전트형)
- RACI
- KPI/ROI
- PoC(Proof of Concept)
- 거버넌스(Governance)
- 데이터 거버넌스(Data Governance)
- 리스크 관리(Risk Management)
- 벤더 종속(Vendor Lock-in)
- CRISP-DM
- 내재화(AI Internalization)
모델 / 학습
- LLM(대규모 언어 모델)
- Transformer / Attention
- 토큰(Token) / 토크나이저(Tokenization)
- 컨텍스트 윈도우(Context Window)
- 사전학습(Pretraining)
- 미세조정(Fine-tuning)
- Instruction Tuning / RLHF / DPO
- 파운데이션 모델(Foundation Model)
- 멀티모달(Multimodal)
- 추론(Inference)
검색 / 지식(RAG)
- 임베딩(Embedding)
- 벡터 DB(Vector DB) / 유사도 검색
- RAG(Retrieval-Augmented Generation)
- 청킹(Chunking) / 리랭킹(Reranking) / 하이브리드 검색
- 메타데이터(Metadata)
- 데이터 사전(Data Dictionary)
- 지식 부채(Knowledge Debt)
- 명시지 vs 암묵지(Explicit vs Tacit Knowledge)
프롬프트 / 시스템
- 시스템 프롬프트(System Prompt)
- 제로샷(Zero-shot) / 퓨샷(Few-shot)
- 온도(Temperature) / Top-p
- 툴 호출(Tool/Function Calling)
- Chain-of-Thought(사고의 연쇄)
평가 / 운영
- 평가(Eval)
- 모니터링(Monitoring) / 관측성(Observability)
- LLMOps
- 설명 가능성(Explainability / XAI)
- HITL(Human-in-the-Loop)
- 감사 추적(Audit Trail)
- SLA(Service Level Agreement)
- 드리프트(Model Drift)
- 골든셋(Golden Set / Evaluation Dataset)
- AI 인벤토리(AI Inventory)
- 롤백(Rollback)
- 기준선(Baseline)
보안 / 리스크
- 프롬프트 인젝션(Prompt Injection)
- Insecure Output Handling(불안전한 출력 처리)
- 민감정보 노출(Sensitive Information Disclosure) / 데이터 유출(Exfiltration)
- 레드팀(Red Teaming)
- 모델 카드(Model Card)
- 환각(Hallucination)
- 편향(Bias)
- 익명화 / 비식별화(Anonymization)
- 과잉 의존 / 자동화 편향(Overreliance)
- 프라이버시 바이 디자인(Privacy by Design)
- 데이터 최소화(Data Minimization)
- 정보 분류(Data Classification)